Strukturirani vs polustrukturirani vs nestrukturirani podaci: Sve što biste trebali znati

Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know

Isprobajte Naš Instrument Za Uklanjanje Problema

Odaberite Operativni Sustav Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows XP macOS Big Sur Ubuntu Debian Fedora CentOS Arch Linux Linux Mint FreeBSD OpenSUSE Manjaro Odaberite Program Projekcije (Po Želji) - Python JavaScript Java C# C++ Ruby Swift PHP Go TypeScript Kotlin Rust Scala Perl

Opišite Svoj Problem

Dobiti Odgovor

Pošaljite Mi E -Mail Prikaži Na Mjestu

Znate li koji su strukturirani podaci, polustrukturirani podaci i nestrukturirani podaci? Poznavanje tih vrsta podataka pomaže vam u boljem upravljanju podacima. Ako ne znate, ovo Ministarstvo Post bi vam mogao dati neke podatke.

Strukturirani podaci u odnosu na polustrukturirane podatke u odnosu na nestrukturirane podatke

S obzirom na to da veliki podaci uključuju različite podatke, znanje kako dobiti potrebne podatke postaje sve važnije. Obično postoje tri vrste kolekcionarnih podataka: strukturirani, polustrukturirani i nestrukturirani. Nastavimo da duboko pogledamo podatke pohranjene u te tri vrste.

Što su strukturirani podaci

Strukturirani podaci odnose se na podatke organizirane u unaprijed definiranom formatu. Ti podaci imaju fiksnu shemu i uredno se uklapaju u tablice podataka. Stoga je strukturirani podaci lako riješiti za obradu i analizu.

Najčešći primjer strukturiranih podataka je relacijska baza podataka , što je razvio E. F. Codd 1970 -ih. Kao prikupljanje podataka, relacijska baza podataka organizira podatke u nekoliko tablica koje su međusobno povezane na logičan način.

Što su nestrukturirani podaci

Razlikuju se od strukturiranih podataka, nestrukturirani podaci nemaju fiksni format, ali nestrukturirani podaci sadrže većinu velikih podataka. Bez raspona podataka u tablicu podataka, podaci se pohranjuju u njenom rodnom formatu. Dakle, podaci se definiraju samo kad su potrebni.

Nekoliko općih datoteka pripada nestrukturiranim podacima, uključujući postove na društvenim medijima, video datoteke, audio datoteke, slike, e -poštu i još mnogo toga.

Što su polustrukturirani podaci

Polustrukturirani podaci su podaci koji imaju dvije značajke bivše dvije vrste. Nema unaprijed definirani format, ali ima neka svojstva koja pomažu u analizi i obradi.

Na primjer, fotografije koje je snimio vaš pametni telefon su polustrukturirani podaci. Te fotografije sadrže nestrukturirani sadržaj slike, ali imaju nekoliko naljepnica kao što su vrijeme, lokacija, portreti i druge informacije za identifikaciju. Ostali primjeri polustrukturiranih podataka uključuju CSV datoteke, XML datoteke itd.

Razlike: strukturirani podaci u odnosu na nestrukturirane podatke

S nekoliko osnovnih podataka o strukturiranim, polustrukturiranim i nestrukturiranim podacima, također je potrebno znati razlike između strukturiranih podataka i nestrukturiranih podataka. Ovdje smo naveli nekoliko ključnih razlika među njima.

• Tipovi skladištenja : Strukturirani podaci spremaju se u unaprijed definiranom formatu, koji se široko koristi za shemu-na-pisanje. Naprotiv, nestrukturirani podaci spremaju se u nativnice s različitim veličinama i oblicima; Dakle, nestrukturirani podaci koriste shemu za čitanje.
• Lokacije za pohranu : Strukturirani i polustrukturirani podaci obično se pohranjuju u skladišta podataka , gdje se podaci iz više izvora mogu analizirati i prijaviti. Što se tiče nestrukturiranih podataka, spremaju se u Data jezera koji omogućuju pohranjivanje podataka u svom prirodnom formatu. U stvari, podatkovna jezera podržavaju pohranu strukturiranih i nestrukturiranih podataka.
• Analiza podataka : Jesu li podaci dobro strukturirani ili ne odlučuju je li lako analizirati. Stoga je očito da je strukturirane podatke lakše analizirati od nestrukturiranih podataka. Kako su strukturirani podaci dobro organizirani da korisnici mogu tražiti tražene stavke s moćnim algoritmom ili istaknutim naljepnicama. Međutim, bez propisanog modela podataka, nestrukturirane su podatke teže pretraživati.
• Itd.

Savjet za bonus: Kako oporaviti izgubljene podatke

Podaci su skloni da se neočekivano izgubi u različitim situacijama, u rasponu od pogrešnog brisanja do kvara uređaja. Postoji li neka metoda za povratak trajno izgubljenih podataka? U stvari, sve dok izgubljeni podaci nisu prepisani novim podacima, postoje šanse da ih povratite profesionalnim softverom za oporavak podataka, poput Minitool Power Recovery.

Ovaj Besplatni softver za oporavak datoteka sposoban je za oporavak različitih vrsta datoteka, obuhvaćajući dokumente, fotografije, audio, baze podataka, komprimirane mape itd. Možete pokrenuti ovaj softver za oporavak datoteke za preuzimanje datoteka s USB pogona, internih tvrdih diskova, SD kartica, memorijskih štapića, CD -ova i još mnogo toga.

Nabavite ovaj besplatni softver klikom na gumb za preuzimanje i počnite oporaviti datoteke ako je potrebno!

Minitool Power Podaci o oporavkama besplatno Kliknite za preuzimanje 100% Čisto i sigurno

Završne riječi

Ovaj post daje jednostavne definicije strukturiranih podataka, polustrukturirane podatke i nestrukturirane podatke. Uz to, pokazuje vam neke karakteristične razlike između strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Ako se vaši podaci neočekivano izgube, možete isprobati Minitool Power Data Recovery kako biste ga lako vratili. Nadam se da vam je ovaj post koristan!